张国俊：正确认识肺部结节
在呼吸系统疾病诊断中，肺结节病变的发生率随着CT影像学技术的进步而显著升高。据统计，肺结节病变在传统胸部X线中发现率仅为0.2%，而在高分辨率CT中发现率飚升至40%～60%[1,2]。但是肺结节良恶性的鉴别在临床中依然是一个难题，部分原因在于越来越多地使用连续薄切片的多层计算机断层扫描（CT），这被认为是肺结节检查的金标准，所以学习和认识肺结节的影像学表现和特征有助于准确诊断和鉴别诊断。
以上研究采用病例对照设计，纳入例患者，从CT图像中提取具有或不具有对比度增强的放射学语义和定量纹理特征，使用LASSOlogistic回归比较了三种不同的模型：
使用临床和语义变量的“CS”模型、使用纹理特征的“T”模型和使用临床、语义和纹理变量的“CST”模型。
对于每个模型，进行了交叉验证试验，以评估每个模型的预测肺结节癌症发生风险的能力。结果发现，具有语义和纹理特征的模型为良、恶性结节的分类提供了交叉验证的AUCs（0.85～0.88），显示出对患者管理的潜在帮助。大多数临床医生，对影像学专业的具体知识了解不够深入，以下内容结合国内外目前对肺部结节的研究及相关指南，希望大家能够正确认识肺部结节。目前，随着经济水平及生活水平的提高，如今人们越来越
