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值得收藏肺癌筛检都用什么技术 [复制链接]

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肺癌是我国面临情况最为严峻的癌症之一,随着科技的发展,医疗水平得到了较大的进步,但是肺癌的预后改善仍不明显。

-年之间,我国肺癌患病人群的5年生存率不足20%,影响这个结论的关键因素是诊断时肺癌的分期,临床研究数据显示,早期肺癌的生存率可达60%以上,小于1cm的I期肺癌生存率可达90%以上,而晚期仅有7%,数据证明,早期诊断对于改善肺癌患者的预后非常重要,但是我国肺癌早期诊断率较低,发现时通常已经进行到了中晚期。

加强早筛意识

得益于我国医疗科普工作的开展和诊断技术的提高,人们的早筛意识增强,我国I期肺癌的诊断率由年的15.7%提高到了年的40.8%,但是仍有大量患者诊断时已是晚期,为了帮助大家更加了解肺癌筛查,减轻面临检查时的恐惧,促进人群重视早筛,加强早筛,我们来了解一下各种肺癌筛检的诊断技术和工具。

目前检测肺结节良恶性所使用的到的手段有:低剂量CT、肿瘤抗体检测、LCBP风险评估模型、支气管镜、经皮穿刺活检、液体活检、人工智能等。

低剂量CT

肺癌筛查的主要方法之一是低剂量CT,可以发现85%的I期肺癌,经过手术治疗后,10年生存率可以达到92%。

低剂量CT有着较高的准确性,但是也不排除会出现一些错误的结论,假阴性的比例高达15%,造成的结果就是延迟诊断,病情发展,延误治疗,医院的阅片仍旧依靠放射科医生,这受限于阅片医生的技术水平和状态,有研究发现,放射科医生诊断肺结节的敏感性差异比较大,波动在50%以上。

低剂量CT的假阳性率也不低,肺结节的检出率呈现逐年上升趋势,良性率高于恶性率,过度诊断及外科干预的几率也较高,精准检测肺结节的良恶性是目前极为重要的一项举措。

自身抗体检测

抗体检测是属于液体活检的一部分,可以在肿瘤早期从血液中检测到,甚至比症状提早出现3-4年,肺癌相关的自身抗体包括:P53、SOX2、CAGE、NYESO1、GBU4-5、HUD、MAGEA4等,这些抗体检测联合低剂量CT检查,可将阳性预测值提升到90%以上,远高于单独使用低剂量CT,降低了假阳性率,可以考虑在筛检时将两者结合进行。

LCBP风险评估模型

我国有一款专门针对国人研究的肺癌风险模型,叫做LCBP肺癌风险评估模型,这个模型中不仅包含了肺癌高危因素、CT信息,还纳入了四项传统的肺癌血清标志物,利用LCBP风险评估模型对肺结节患者进行评估,其敏感性和特异性都达到94%以上,该模型也是鉴别肺结节良恶性的工具之一。

支气管镜

支气管镜检查是最为直观的一种检查手段,不仅可以看到是否存在病变,还能够获取病变部位的组织用来进行病理学检测以明确诊断,在肺癌早期的筛检中非常有优势,而且现在随着科技发展,探查技术的提高,现在可以诊断≤3cm周围型肺癌的诊断率,诊断性在75%-81%,安全性也较高。

经皮穿刺活检

经皮穿刺活检也在早期诊断时发挥重要的作用,近年来的研究显示,CT引导下穿刺活检直径小于等于2cm的外周肺结节诊断准确性可达86-92%,直径≤1cm的肺结节诊断准确性可达86-89%,≤8mm的肺结节诊断准确性只有81.4%,经皮穿刺活检也存在一定的风险性,毕竟是侵入性操作,穿刺到结节部位是非常考验操作者水平的,潜在的气胸、出血等并发症也是需要注意的风险。

液体活检

液体活检是目前较为快捷、方便、无创的检查方式,被认为是未来极具潜力的肺癌筛查工具之一,除了以上提过的自身抗体检测以外,还包含循环肿瘤细胞DNA、ctDNA甲基化、外泌体、补体等可以作为肺癌筛查和早诊的辅助依据,一项来自国内的PulmoSeek模型,有助于早期肺癌的精准判断,其总体准确性达到85%。

人工智能

人工智能也是近些年来的热点,年就有学者发表文章,将影像学技术应用到了肺结节良恶性鉴别当中,且AUC达到了0.83(AUC值越接近1,其真实性越高),经过多年的发展,年有研究显示,人工智能根据患者的胸部CT图像精准诊断出早期肺癌,与医生肉眼辨别相比,人工智能的准确性更高,假阳性率减少了11%,AUC可以达到0.。

了解了肺癌的检查技术和工具,是否对于自身的检查项目有了一个合理的规划,低剂量CT是必选项,同时可以结合液体活检与人工智能,以快捷、方便、无创的方式进行检查,更准确的辨别肺结节的性质,防止延误治疗,也防止过度诊断。

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