肺癌是我国面临情况最为严峻的癌症之一，随着科技的发展，医疗水平得到了较大的进步，但是肺癌的预后改善仍不明显。
-年之间，我国肺癌患病人群的5年生存率不足20%，影响这个结论的关键因素是诊断时肺癌的分期，临床研究数据显示，早期肺癌的生存率可达60%以上，小于1cm的I期肺癌生存率可达90%以上，而晚期仅有7%，数据证明，早期诊断对于改善肺癌患者的预后非常重要，但是我国肺癌早期诊断率较低，发现时通常已经进行到了中晚期。
加强早筛意识
得益于我国医疗科普工作的开展和诊断技术的提高，人们的早筛意识增强，我国I期肺癌的诊断率由年的15.7%提高到了年的40.8%，但是仍有大量患者诊断时已是晚期，为了帮助大家更加了解肺癌筛查，减轻面临检查时的恐惧，促进人群重视早筛，加强早筛，我们来了解一下各种肺癌筛检的诊断技术和工具。
目前检测肺结节良恶性所使用的到的手段有：低剂量CT、肿瘤抗体检测、LCBP风险评估模型、支气管镜、经皮穿刺活检、液体活检、人工智能等。
低剂量CT
肺癌筛查的主要方法之一是低剂量CT，可以发现85%的I期肺癌，经过手术治疗后，10年生存率可以达到92%。
低剂量CT有着较高的准确性，但是也不排除会出现一些错误的结论，假阴性的比例高达15%，造成的结果就是延迟诊断，病情发展，延误治疗，医院的阅片仍旧依靠放射科医生，这受限于阅片医生的技术水平和状态，有研究发现，放射科医生诊断肺结节的敏感性差异比较大，波动在50%以上。
低剂量CT的假阳性率也不低，肺结节的检出率呈现逐年上升趋势，良性率高于恶性率，过度诊断及外科干预的几率也较高，精准检测肺结节的良恶性是目前极为重要的一项举措。
自身抗体检测
抗体检测是属于液体活检的一部分，可以在肿瘤早期从血液中检测到，甚至比症状提早出现3-4年，肺癌相关的自身抗体包括：P53、SOX2、CAGE、NYESO1、GBU4-5、HUD、MAGEA4等，这些抗体检测联合低剂量CT检查，可将阳性预测值提升到90%以上，远高于单独使用低剂量CT，降低了假阳性率，可以考虑在筛检时将两者结合进行。
LCBP风险评估模型
我国有一款专门针对国人研究的肺癌风险模型，叫做LCBP肺癌风险评估模型，这个模型中不仅包含了肺癌高危因素、CT信息，还纳入了四项传统的肺癌血清标志物，利用LCBP风险评估模型对肺结节患者进行评估，其敏感性和特异性都达到94%以上，该模型也是鉴别肺结节良恶性的工具之一。
支气管镜
支气管镜检查是最为直观的一种检查手段，不仅可以看到是否存在病变，还能够获取病变部位的组织用来进行病理学检测以明确诊断，在肺癌早期的筛检中非常有优势，而且现在随着科技发展，探查技术的提高，现在可以诊断≤3cm周围型肺癌的诊断率，诊断性在75%-81%，安全性也较高。
经皮穿刺活检
经皮穿刺活检也在早期诊断时发挥重要的作用，近年来的研究显示，CT引导下穿刺活检直径小于等于2cm的外周肺结节诊断准确性可达86-92%，直径≤1cm的肺结节诊断准确性可达86-89%，≤8mm的肺结节诊断准确性只有81.4%，经皮穿刺活检也存在一定的风险性，毕竟是侵入性操作，穿刺到结节部位是非常考验操作者水平的，潜在的气胸、出血等并发症也是需要注意的风险。
液体活检
液体活检是目前较为快捷、方便、无创的检查方式，被认为是未来极具潜力的肺癌筛查工具之一，除了以上提过的自身抗体检测以外，还包含循环肿瘤细胞DNA、ctDNA甲基化、外泌体、补体等可以作为肺癌筛查和早诊的辅助依据，一项来自国内的PulmoSeek模型，有助于早期肺癌的精准判断，其总体准确性达到85%。
人工智能
人工智能也是近些年来的热点，年就有学者发表文章，将影像学技术应用到了肺结节良恶性鉴别当中，且AUC达到了0.83（AUC值越接近1，其真实性越高），经过多年的发展，年有研究显示，人工智能根据患者的胸部CT图像精准诊断出早期肺癌，与医生肉眼辨别相比，人工智能的准确性更高，假阳性率减少了11%，AUC可以达到0.。
了解了肺癌的检查技术和工具，是否对于自身的检查项目有了一个合理的规划，低剂量CT是必选项，同时可以结合液体活检与人工智能，以快捷、方便、无创的方式进行检查，更准确的辨别肺结节的性质，防止延误治疗，也防止过度诊断。